业务场景

业务在使用数据，治理也要跟得上。

从知识接入到智能体调用，从内部分析到外部合作，先明确哪些数据能用、在什么条件下用。

说明性场景使用条件需确认实际范围逐项验证

按问题组织

六类可以从小范围开始的讨论。

这些场景用于解释可能的用途，不代表客户案例、已验证行业覆盖或交付结果。

企业准备引入智能体（Agent）或检索增强生成（RAG），需要接入客户资料、合同、人事文件或知识库。

明确知识来源、可见范围和人工复核事项，为受控接入做准备。

分析工具和智能体需要访问客户与运营数据，原来授予员工的权限不能直接等同于对自动化任务的授权。

按具体任务梳理访问条件、责任与调用记录，验证选定范围内的受控使用。

设备记录将用于企业分析或提供给外部维护服务商，可能包含工艺、人员或受合同约束的信息。

形成清楚的本地处理与外部使用边界，不承诺诊断或预测效果。

质量追溯需要跨部门使用生产、检验与客户反馈，团队需要区分必要事实与不应扩散的信息。

为内部追溯准备使用条件和执行证据，减少无边界共享。

企业准备通过应用程序接口（API）或约定方式开展数据合作，却尚未确认可提供的范围和接收方责任。

整理合作前的使用边界、复核事项与证据准备；不形成权属确认，也不承诺交易或融资结果。

制度存在，但专业审阅需要看到实际数据使用的授权、复核和后续执行记录。

整理约定范围内的使用事实、责任和待办事项，支持企业及专业机构审阅。

可验证的起点

首次用合成示例交流。具体接入、控制范围和验证标准共同确认。